英文好的请直接参考官方安装文档：。

Caffe2的安装相比以前Caffe一代的安装，简直有点一键装机的感觉，下面简单总结下Caffe2的安装。

环境：Ubantu14.04

安装步骤：

1.依赖库安装

sudo apt-get updatesudo apt-get install -y --no-install-recommends \      build-essential \      cmake \      git \      libgoogle-glog-dev \      libprotobuf-dev \      protobuf-compiler \      python-dev \      python-pip                          sudo pip install numpy protobuf

2.GPU库安装（可选）

a.CUDA安装

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommendswget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda

b.cuDNN 5.1安装

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"wget ${CUDNN_URL}sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/localrm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

3.其它依赖（可选）

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

sudo apt-get install -y --no-install-recommends \      libgtest-dev \      libiomp-dev \      libleveldb-dev \      liblmdb-dev \      libopencv-dev \      libopenmpi-dev \      libsnappy-dev \      openmpi-bin \      openmpi-doc \      python-pydotsudo pip install \      flask \      graphviz \      hypothesis \      jupyter \      matplotlib \      pydot python-nvd3 \      pyyaml \      requests \      scikit-image \      scipy \      setuptools \      tornado

4.下载和编译

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git && cd caffe2make && cd build && sudo make install

5.测试是否安装成功

python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"

如果成功，显示Success，恭喜安装成功；否则显示Failure。如果失败则可能是Python环境变量甚至问题，具体可在文件~/.bashrc(可使用 gedit或vim打开)中添加Python的环境变量代码，然后重启下终端，如下所示：

export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATHexport PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ubuntu/caffe2/buildexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

整个过程一般没什么问题，看来Caffe2确实已经比较接近产品级开发的使用了。